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合成孔徑雷達(SAR)圖像的自動配準長期以來都未能很好的解決，特別是高分辨率SAR圖像其配準的關鍵是穩(wěn)健的特征提取與特征匹配算法。在光學圖像配準中，最常用的特征點提取算法是Harris算子，而近年來SIFT(尺度不變特性變換)算法也因其優(yōu)越的性能成為當前比較流行的算法。探討了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR圖像自動配準中的應用，并選取4對有代表性的SAR圖像進行了配準實驗，對2種特征提取算法的運行時間、所提取匹配點對的正確率以及特征點的提取精度進行了比較。通過定性及定量分析，在同軌獲取的高分辨率SAR圖像配準中，SIFT均能實現(xiàn)精確配準，其適用性及精度均優(yōu)于Harris。
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