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長慶油田油氣輸送管道發展迅速，油氣管道里程也越來越長。部分油氣管道年代較長，管道腐蝕情況較嚴重，發生油氣管道泄漏的危險系數很高。而油氣管道一旦發生泄漏，將造成嚴重的事故，危害巨大。神經網絡算法是目前最有效的分類識算法之一。采集長慶油田油氣管道的正常壓力波信號和管道泄漏時的壓力波信號，并對信號進行預處理，分別對正常的壓力波信號和泄漏時壓力波信號進行小波變換分析，引入神經網絡算法分析結果顯示，此算法對長慶油田原油、天然氣的傳輸管道泄漏問題，均具有有效的檢測能力。當油氣管道內的壓力差變化達到5%以上時，油氣管道泄漏的檢測、預報精度接近100%。當油氣管道內的壓力差變化低于5%，需要根據實際情況分析，檢測精度跟實驗數據的樣本數量密切相關。
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