OFDMA是為每個用戶分配不同的子載波的一種多址方式。OFDMA使每個子信道經歷平坦衰落，具有抗多徑干擾、頻譜利用率高等優點。OFDMA技術逐漸成為移動通信、寬帶無線網絡和無線ad hoc網絡的關鍵技術之一，并已經在IEEE 802.16得到了應用。多天線技術就是在接收端或者發射端使用多天線，利用多天線的分集增益，來提高傳輸效率。

　　傳統的OFDMA系統在接收端進行解調時，接收端接收到信號后一般先進行信道估計，根據估計的信道值再進行信號解碼，最后去掉CP部分，再進行FFT解調。信道估計方法可分成基于訓練序列的信道估計和盲信道估計。基于訓練序列的信道估計算法是指利用接收機己知的信息來進行信道估計。OFDMA系統的信道估計算法一般有：最小平方LS算法，最小均方誤差MMSE算法，以及改進的最小均方誤差算法LMMSE。基于導頻的LS信道估計算法，LS估計結構簡單，計算量小，但對高斯噪聲和多徑干擾比較敏感。MMSE算法在估計信道時利用了信道的統計特性，估計精度比LS算法有所提高，但計算的復雜度也很高。LMMSE算法利用奇異值分解（SVD）的方泫進行低秩近似以減少計算量，降低了MMSE信道估計算法中的計算復雜度。進行信道估計后，利用信道估計值對接收到的信號進行解碼。解碼算法一般采用ZF解碼和MMSE解碼算法。這些解碼算法都是基于信道估計的基礎上進行的，如果信道估計不準確，會導致解碼算法性能下降。為了增加信道估計的準確性，必須增加訓練序列長度，而訓練序列長度增加，會降低系統傳輸效率。

　　基于信道盲估計的解碼算法，利用信號的統計特性，對多天線信道進行估計，雖然不需要額外的訓練序列。但是目前的信道盲估計方法，同樣需要進FFT解調和解碼。如果信道估計不準，會引起后續的FFT解調和解碼性能下降。

　　本文把接收到的OFDMA信號看成是信息在IFFT矩陣上的投影，提出多天線下基于獨立分量分析的OFDMA盲解碼算法。所提盲解碼算法在不需要導頻序列輔助的情況下，對接收到的OFDMA信號進行分離并完成解碼，提高了傳輸效率。同時基于獨立分量分析盲解碼過程不需要去掉CP部分，增加了接收信號得能量，提高了算法解碼性能。
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