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提出一種基于馬爾可夫過程的電力系統連鎖故障解析模型及概率計算方法，該方法區分電力系統不同元件物理特性，結合系統元件所在電力系統狀態信息，分析元件停運概率。在元件停運模型基礎之上，考慮連鎖故障演化過程中故障事件間的相關性，以及故障序列對故障概率、故障后果的影響，通過馬爾可夫過程描述連鎖故障轉移過程，搜索系統在不同初始故障條件下的連鎖故障事件，生成電力系統連鎖故障全系統狀態空間；與此同時，分析系統不同狀態下的轉移過程，通過相關元件停運模型分析系統轉移概率，計算得到不同規模連鎖故障的概率。最后，在RTS79系統中驗證此方法，結果表明該方法可發現系統在不同初始故障下的連鎖故障事件，并計算連鎖故障概率，發現系統中的關鍵元件，以便基于此提出相應的系統改進措施，預防連鎖故障發生，降低系統風險，提高電力系統供電能力。
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