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隨著新能源的不斷發展和電力電子技術的廣泛運用，同時電力系統的負荷結構趨于復雜，大量非線性和沖擊性負荷使得電能質量擾動事件頻發，對系統的安全穩定運行產生極大威脅。如何準確有效地識別電能質量擾動的類別是提高電能質量的關鍵一步。
電能質量擾動分類問題的建模過程通常分為特征提取和模式分類兩步。電能質量擾動信號是典型的時變信號，為了更充分地分析其特點，通常采用時頻分析進行擾動特征提取，主要有S變換、小波變換和短時傅立葉變換。短時傅立葉變換通過加窗使其具有時頻分析能力，能采用快速傅立葉變換計算，物理意義明確，但其時頻分辨率固定，無法兼顧高頻和低頻信號的分辨率需求。小波變換支持多分辨率分析，在電能質量擾動特征提取中應用廣泛，能對高頻信號提供高的時域分辨率，對低頻信號提供高的頻域分辨率。S變換繼承和發展了短時傅立葉變換和小波變換的局部化優點，采用與頻率有關的可變高斯窗函數，具有較好的時頻特性，但無法準確地檢測瞬態脈沖信號。
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