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針對(duì)現(xiàn)有人臉年齡數(shù)據(jù)庫樣本數(shù)量少、各年齡段分布不均勻的問題，提出了一種基于分類與回歸混合模型的人臉年齡估計(jì)方法。該方法主要包含兩個(gè)方面：特征學(xué)習(xí)和估計(jì)模式。在特征學(xué)習(xí)方面，利用已有的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），先在粗糙年齡標(biāo)注數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練，再在現(xiàn)有的精確年齡標(biāo)注數(shù)據(jù)庫上微調(diào)，分別得到一個(gè)年齡段判別模型和兩個(gè)年齡估計(jì)模型；在估計(jì)模式方面，該方法采用由粗到細(xì)的策略：首先，將人臉分入青少年、中年、老年和兩個(gè)重疊區(qū)域這五個(gè)年齡段；然后，對(duì)于青少年和老年采用分類模型估計(jì)，對(duì)于中年采用回歸模型估計(jì)，對(duì)于重疊區(qū)域采用兩個(gè)模型估計(jì)的均值。所提方法在測(cè)試集上的平均絕對(duì)誤差（ MAE）為2.56。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法受不同膚色和性別的影響較小，有較低的誤差。
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