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針對傳統(tǒng)查詢擴展方法在專業(yè)領域中擴展詞與原始查詢之間缺乏語義關聯(lián)的問題，提出一種基于語義向量表示的查詢擴展方法。首先，構建了一個語義向量表示模型，通過對語料庫中詞的上下文語義進行學習，得到詞的語義向量表示；其次，根據(jù)詞語義向量表示，計算詞之間的語義相似度；然后，選取與查詢中詞匯的語義最相似的詞作為查詢的擴展詞，擴展原始查詢語句；最后，基于提出的查詢擴展方法構建了生物醫(yī)學文檔檢索系統(tǒng)，針對基于維基百科或WordNet的傳統(tǒng)查詢擴展方法和BioASQ 2014-2015參加競賽的系統(tǒng)進行對比實驗和顯著性差異指標分析。實驗結果表明，基于語義向量表示查詢擴展的檢索方法所得到結果優(yōu)于傳統(tǒng)查詢擴展方法的結果，平均準確率至少提高了1個百分點，在與競賽系統(tǒng)的對比中，系統(tǒng)的效果均有顯著性提高。
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