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大圖數(shù)據(jù)的處理與分析是近年來的熱點(diǎn)研究問題，分布式圖計(jì)算是目前處理大圖數(shù)據(jù)的主流技術(shù)，但是存在諸多無法避免的問題。比如分布式計(jì)算的負(fù)載均衡和分布式實(shí)現(xiàn)的調(diào)試和優(yōu)化仍然非常困難．另一方面。近幾年的研究表明。通過設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理模型，在單個(gè)PC上基于大容量磁盤的大圖計(jì)算往往可以獲得與分布式圖計(jì)算相當(dāng)?shù)奶幚硇阅埽疚慕Y(jié)合累加迭代計(jì)算和單機(jī)并行處理技術(shù)，提出流式處理的異步計(jì)算模型ASP．它實(shí)現(xiàn)了對(duì)磁盤的完全順序訪問。允許流式的順序載入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的同時(shí)進(jìn)行異步更新計(jì)算，基于ASP模型，我們提出了一種流式處理的異步圖處理框架S-Maiter，實(shí)現(xiàn)了高效率的基于外存的單機(jī)大圖處理。通過I/O線程優(yōu)化、內(nèi)存資源監(jiān)控、shard級(jí)優(yōu)先級(jí)調(diào)度等優(yōu)化技術(shù)，大大提高了系統(tǒng)處理大圖數(shù)據(jù)的性能．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在處理大圖數(shù)據(jù)（1300萬頂點(diǎn)。5億連邊）時(shí)，僅僅需要1臺(tái)PC機(jī)計(jì)算資源的S-Maiter與在16臺(tái)PC上運(yùn)行的分布式Maiter的性能幾乎相當(dāng)．并且S-Maiter比另外一個(gè)流行的單機(jī)大圖處理系統(tǒng)GraphChi怏1.5倍．
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