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配置管理工具（configuration management tool，簡稱CMT）作為運維自動化的組成部分，是實現開發運維一體化（development and operations，簡稱DevOps）的重要支撐技術．當前，互聯網開源社區中存在數量眾多的CMT腳本制品，但是缺乏有效的層次分類管理，給快速檢索和高效利用CMT腳本制品帶來困難．針對該問題，提出一種面向CMT制品的基于在線非結構化描述文檔分析的層次分類方法．該方法利用標簽共現性關系（tag co-occurrence）建立層次類別體系，基于描述屬性特征，實現對CMT制品的層次分類器：并使用混合的樣本劃分方式針對數據傾斜問題進行了改進．對超過11 000例訓練數據和1 000例測試數據進行實驗，結果表明：改進的樣本劃分方式得到的最佳查準率、查全率、調和平均值分別達到0.81、0.88、0.85，較傳統方式查全率提高0.15，調和平均值提高0.06．該結果驗證了層次分類方法的有效性．
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