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針對群體情緒演進(jìn)分析中話題內(nèi)容挖掘及其對應(yīng)群體情緒分析兩個(gè)層面的難題,提出了一種基于概率潛在語義分析(PLSA)模型的群體情緒演進(jìn)分析方法。該方法首先利用PLSA 模型抽取時(shí)間序列上的子話題,挖掘話題內(nèi)容隨時(shí)間的演進(jìn)規(guī)律;再利用句法關(guān)系和情感本體庫,抽取與話題內(nèi)容相匹配群體情緒單元，計(jì)算情緒單元的強(qiáng)度,形成情緒特征向量;最后,對各子話題下的情緒強(qiáng)度進(jìn)行求和,細(xì)粒度分析子話題和事件的整體群體情緒,深入挖掘群體情緒演進(jìn)規(guī)律,并將群體情緒量化和可視化。在話題情緒單元抽取過程中,引入了句法規(guī)則和情感本體庫，更細(xì)粒度地抽取情緒單元,并提高了話題內(nèi)容與情緒單元匹配的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠?qū)崿F(xiàn)話題內(nèi)容及非其群體情緒按時(shí)序特征的演進(jìn)分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性。
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