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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>機器學習和線性隨機效應混合模型在縱向數據預測上的對比

      機器學習和線性隨機效應混合模型在縱向數據預測上的對比

      2018-01-02 | rar | 0.64 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　本文針對牛奶中所含蛋白質的縱向數據，利用R軟件，運用機器學習方法中的決策樹、boost、bagging、隨機森林、神經網絡、支持向量機和傳統處理縱向數據的線性隨機效應混合模型做預測對比。變化訓練集并進行八折交叉驗證，對得到的標準均方誤差分析可知：對于該數據，無論是長期預測（訓練集更大）還是短期預測，傳統的方法遠遠不如機器學習方法，機器學習方法有很好的穩健性。

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