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產(chǎn)品或服務的情感主題分析，有利于用戶從海量的評論集中快速地了解到自己關注產(chǎn)品或服務的主題情感信息。針對現(xiàn)存非監(jiān)督情感分析模型情感主題發(fā)現(xiàn)性能不足的問題，提出了一種的基于主題種子詞的情感分析方法，該方法在自動構建領域主題種子詞及主題文本基礎上，利用主題種子詞監(jiān)督的情感分析模型（ SAA_SSW）實現(xiàn)主題及其關聯(lián)情感的聯(lián)合發(fā)現(xiàn)。實驗結果表明，相比傳統(tǒng)的情感／主題聯(lián)合模型（JST）和主題情感統(tǒng)一模型（ASUM），SAA_SSW能夠識別出相同的詞在不同的主題下具有的情感標簽，挖掘的情感詞與主題之間的相關度更高；另外，基于不同情感字典進行分類精度分析，SAA_SSW的分類精度相對于這兩種模型至少提高7.5%。所以，SAA_SSW模型能很好地完成情感主題的發(fā)現(xiàn)，以及具有較高的情感分類精度。
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