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針對協同設計沖突無法準確全面檢測的問題，提出了一種基于約束的沖突檢測模型。在分析了協同設計中約束分層和約束滿足問題的基礎上，該檢測模型將約束劃分為已知約束關系集合和未知約束關系集合兩部分，分別對其進行沖突檢測。采用區間傳播算法驗證已知約束關系集合；提出用免疫算法優化反向傳播（BP）神經網絡來模擬未知約束關系集合進行沖突檢測，并與遺傳算法優化BP神經網絡進行對比，收斂速度提高了62. 96%，證明了算法具有較快的收斂速度和較強的全局收斂能力。為實現計算機支持的沖突檢測，研究了基于可擴展標記語言（ XML）文檔的約束關系集合表達方法，設計了基于約束滿足的沖突檢測系統的架構體系，并以C#和Matlab為平臺開發了行星齒輪箱協同設計沖突檢測系統。最后，通過實例驗證了沖突檢測模型的可行性和有效性。
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