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針對(duì)多核處理器在調(diào)度多個(gè)任務(wù)時(shí)效率不高的問題，提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的嵌入式多核多線程系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法，用來找尋任務(wù)調(diào)度過程中的最優(yōu)解，以求取任務(wù)的最短完成時(shí)間。在算法中通過針對(duì)多核多線程任務(wù)模型而選擇粒子群算法的適應(yīng)度函數(shù)，綜合利用局部最優(yōu)極值和全局最優(yōu)極值的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化了粒子群算法中存在的過早收斂問題，使算法具有較高的收斂效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于遺傳算法的多核多線程任務(wù)調(diào)度算法相比，該算法能更快地找到最優(yōu)解。
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