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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>機電一體化技術論文>基于信息熵神經網絡的風力發電機故障診斷方法研究

基于信息熵神經網絡的風力發電機故障診斷方法研究

2010-11-12 | rar | 308 | 次下載 | 5積分

資料介紹

摘要 風力發電機組運行工況復雜多變,振動信號呈非平穩性和復雜性等特點,不同負載下信號能量分布差異
較大,傳統的時、頻域特征參數不具縱向可比性,無法判別振動變化來自設備故障還是負載變化。針對以上特點,選
擇受機組工況變化影響較小的信息熵作為信號特征參數提取,通過描述信號總體統計特性判斷設備狀態,將齒輪各
典型狀態模式下的振動特征信息熵值作為網絡的輸入樣本,通過訓練前向傳播back propagation (BP) 神經網絡, 建立
齒輪狀態識別模型。利用新樣本驗證,結果與實際情況吻合得很好,表明該方法對風力發電機齒輪故障診斷的有效
性和實用性。
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