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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于改進K_means聚類的欠定盲分離算法_柴文標

基于改進K_means聚類的欠定盲分離算法_柴文標

2017-03-17 | pdf | 1030KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于改進K_means聚類的欠定盲分離算法_柴文標

  對 于 K-means 聚 類 算 法, 本文從數據預處理, 區域劃分法估計初始聚類中心等方面進行改進 。 本文算法改進了 Kmeans 算法對樣本輸入順序及初始聚類中心很敏感的不足之處,并將改進后的算法對稀疏源混合信號數據進行聚類,從 而 估計出欠定盲分離的混合矩陣;在 此 基 礎 上,利用最短路徑法分離出源信號 。 仿 真 實 驗 表 明,相比于經典的稀疏源混合矩陣盲估 計 算 法,本文算法具有更強的魯棒性和更高的估計精度 。

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