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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>一種改進的模糊軟集多參數決策方法

一種改進的模糊軟集多參數決策方法

2017-11-17 | rar | 0.37 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  模糊軟集多參數決策方法中經常將Zadeh交與代數積使用在數據融合方法中,在一些實際應用中會產生信息缺失,導致決策者無法做出準確的選擇。針對這一問題,結合Einstein運算法則提出一種新的數據融合方法,用于解決信息缺失和對象無法排序的問題。所提出的基于模糊軟集的多參數決策方法是通過Einstein積運算進行多個參數集合的整合,從而得到一個合成模糊軟集,再由合成模糊軟集計算得到對照矩陣與得分表,最終得到對象的全排序,為決策者提供判斷依據。通過實例結果,可以驗證新方法在決策問題中的正確性和有效性。
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