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針對電廠汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷問題，將小波變換和自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)造了一個多層的自聯(lián)想小波網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)。在輸入層對振動信號進(jìn)行二進(jìn)離散小波變換，提取其在多尺度下的細(xì)節(jié)系數(shù)作為故障特征向量，根據(jù)這些特征向量進(jìn)行自聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，用學(xué)習(xí)過的自聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)診斷故障。將該方法成功地應(yīng)用于汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷，實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，該方法優(yōu)于常規(guī)的BP網(wǎng)絡(luò)方法：某些單一故障的識別率提高了31.2%，綜合故障的識別率提高了26.6%。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；小波變換；故障診斷；自聯(lián)想
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