智能控制的模擬自然環境研究

1774288 2009-08-18 | rar | 245 | 次下載 | 2積分

資料介紹

創建一種合理的溫室智能控制拓撲結構，應用智能控制技術和先進的算法，根據作物
生長的數據庫，模擬自然環境，實現對溫室環境類自然的最優控制，為實現應用于植物生長箱和人工氣候室的環境控制提供了可行性依據。
關鍵詞：智能控制，自然環境，模糊控制，神經網絡，遺傳算法，混沌
引言
隨著人們物質生活的提高，對水果、食物的質量和需求等提出了更新的要求。近幾十年來，溫室突破了傳統農作物種植受地域、自然環境、氣候等諸因素的限制，成為一種新的農作物種植技術。但是，從溫室中成熟的蔬菜和水果雖然可以提前或反季上市，但品嘗下來，不如正常在自然環境中生長、成熟的產品更加上口美味。主要的原因就是除了作物生長的化學、生物環境（如土質、水質）等外，就是由于溫室內的光照不足造成的。同時，溫室中基本上保持適合農作物成長的溫度不變，過度催化加快了農作物的成長周期。通過本文的研究，在農作物生長規律智能數據庫的基礎上，通過模糊、神經網絡技術和混沌理論在溫室中模擬某一個農作物如番茄生長的自然環境，并加以優化，使之能夠在反季上市的前提下，又不失其美味。
為此，我們創建了一種合理的溫室智能控制拓撲結構，充分考慮到溫室的調控因子，應用智能控制技術，利用農作物生長智能數據庫和先進的算法，實現對溫室環境與自然環境的最佳匹配以及最優控制。