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MIMO 系統通過在收發端配置天線陣，在不增加帶寬和發送功率的前提下成倍提高通
信系統的容量和頻譜利用率[1，2，3]。其中，Alamouti 提出的基于STBC 的發送分集方案[4]，只需對發送符號進行線形變換，就可以獲得滿分集增益；而V-BLAST 方案以較小的復雜度就可獲得最大數據傳輸速率[5，6]。GSTBC 系統是一種混合結構的MIMO 系統，綜合了以上兩種系統的優勢，尤其適合下一代寬帶無線通信系統的下行鏈路傳輸。
本文重點分析研究了一種GSTBC MIMO 系統的迭代接收機算法，并提出適合硬件實現
的解決方案。在迭代接收機的設計中，首先建立得到一個對應該系統結構的等效信道模型[7]，并基于此模型應用最小均方誤差（MMSE）并行干擾消除（PIC）檢測算法[9]完成接收檢測。
根據硬件實現的需要，提出了分多個功能塊串行處理的結構設計；并大大簡化了原算法中矩陣求逆的復雜度；也考慮了系統變量的定點處理。最后通過仿真驗證了該實現方案的有效性。
信系統的容量和頻譜利用率[1，2，3]。其中，Alamouti 提出的基于STBC 的發送分集方案[4]，只需對發送符號進行線形變換，就可以獲得滿分集增益；而V-BLAST 方案以較小的復雜度就可獲得最大數據傳輸速率[5，6]。GSTBC 系統是一種混合結構的MIMO 系統，綜合了以上兩種系統的優勢，尤其適合下一代寬帶無線通信系統的下行鏈路傳輸。
本文重點分析研究了一種GSTBC MIMO 系統的迭代接收機算法，并提出適合硬件實現
的解決方案。在迭代接收機的設計中，首先建立得到一個對應該系統結構的等效信道模型[7]，并基于此模型應用最小均方誤差（MMSE）并行干擾消除（PIC）檢測算法[9]完成接收檢測。
根據硬件實現的需要，提出了分多個功能塊串行處理的結構設計；并大大簡化了原算法中矩陣求逆的復雜度；也考慮了系統變量的定點處理。最后通過仿真驗證了該實現方案的有效性。
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