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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于灰色關聯分析的神經網絡模型

基于灰色關聯分析的神經網絡模型

2010-01-03 | rar | 555 | 次下載 | 3積分

資料介紹

在BP 神經網絡算法的基礎上,針對在多變量復雜系統建模過程中BP 網絡輸入變量無法自動尋優的問題,將其與灰色關聯分析方法結合,建立基于灰色關聯分析的神經網絡優化算法(GM2BPANN) . 并且使用中國糧食產量預測的數據,與逐步回歸方法和灰色GM(1 ,N) 模型方法進行了比較檢明,新模型通過灰色關聯度的計算,可以全面、廣泛地對大量的輸入變量進行處理,而不必經過專門的主觀篩選,從而增強了BP 網絡的適應能力,同時能夠得到較好的預測精度和穩定性.
關鍵詞:  BP 神經網絡;灰色關聯分析;灰色GM(1 ,N) 算法;中國糧食產量預測
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