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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于混沌理論和神經網絡的網絡流量預測

基于混沌理論和神經網絡的網絡流量預測

2010-02-26 | rar | 226 | 次下載 | 3積分

資料介紹

針對目前網絡流量預測不能很好地滿足智能網絡管理需求的現狀,分析網絡流量數據內在混沌特性,主要包括時間延遲、嵌入維數、關聯維數及Lyapunov指數的計算,并將此分析耦合人工神經網絡模型進行預測,最后給出某網絡中心流量預測的實例,結果顯示基于混沌時間序列分析的神經網絡流量預測在數據動力特征刻畫及誤差控制上有顯著優勢。
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