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針對輿論傳播過程中個體交互的廣泛性和個體社會影響力的差異性，在Hegselmann-Krause模型的基礎上建立了社交網絡輿論形成模型。新模型通過引入個體間親密度、人際相似性和交互強度等概念，對個體交互集合進行了擴展，并對影響力權重進行了合理量化，進而構建更切合實際的觀點交互規則。通過一系列仿真實驗，分析了模型主要參數在輿論演化中的作用。結果表明：在不同信任閾值下，群體觀點均能收斂到一致，形成輿論共識；且信任閾值越大，收斂時間越短；當信任閾值為0.2時，收斂時間僅為10。同時，擴大交互集合、提高人際相似性的作用強度會促進輿論共識的形成。此外，當無標度網絡的聚類系數和平均度較高時，群體觀點更容易產生趨同效應。研究結果有助于理解輿論形成的動力學過程，對社會管理者進行決策分析具有指導作用。
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