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近年來，惡意軟件對物理機和云平臺上虛擬機均構成巨大的安全威脅。在基礎設施即服務（IaaS）云平臺上部署傳統(tǒng)的殺毒軟件、防火墻等惡意軟件檢測工具存在以下問題：1）檢測工具可能被破壞或者關閉；2）單一的檢測工具效果不理想；3）檢測工具可能被加殼等方式繞過；4）需要給每臺客戶機安裝額外軟件，難以部署實施。為此提出一種面向云平臺的多樣化惡意軟件檢測架構。該架構利用虛擬化技術截獲客戶機的特定行為，抓取客戶機內軟件釋放的代碼，通過多種殺毒軟件多樣化的掃描確定軟件的惡意性。采用的動態(tài)內存提取的方式對客戶機完全透明。最后在Xen上部署該架構并進行惡意軟件檢測測試，該架構對加殼惡意軟件的檢測率為85.7%，比殺毒軟件靜態(tài)掃描的檢測率高14.3個百分點。實驗結果表明，在云平臺上采用多樣化惡意軟件檢測框架能更好地保障客戶機的安全。
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