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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于神經網絡的人臉朝向分析

基于神經網絡的人臉朝向分析

2017-12-20 | rar | 1.55 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  人臉朝向特征提取是人臉朝向識別的關鍵。本文采用基于脈沖耦合神經網絡(Pulse Coupled Neural Network,簡稱PCNN)的特征提取方法,分別基于其熵序列、對數序列、時間序列、標準方差序列,完成了多維信息到一維信息的轉化,并針對椒鹽噪聲影響下對數序列的分類效果進行分析。通過歐氏距離法進行人臉朝向的分類識別,結果表明,基于PCNN對數序列對人臉朝向特征提取的正確率可達96%,并且具有一定的抗噪能力。

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