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針對官方的Hadoop軟件中提供的節點心跳超時容錯機制對短作業并不合理，而且忽略了異構集群中各節點超期時間設置的公平性的問題，提出了公平心跳超時容錯機制。首先根據每個節點的可靠性及計算性能構建節點故障誤判損失模型，提出公平誤判損失（FMJL）算法，使其同時滿足長作業和短作業要求；接著，設計并實現了基于FMJL算法的公平超時機制。在實現了公平超時機制的Hadoop上運行大約345 s的短作業時，當出現TaskTracker節點故障時作業完成時間平均大約節省了44%，與自適應超時機制相比，作業完成時間大約節省了23%。實驗結果表明，公平超時機制在保證不影響長作業完成時間的情況下縮短了短作業的容錯處理時間，提高了Hadoop的實時處理效率。
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