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互聯網技術得到越來越好的發展環境，從國家到地方，所有與社會息息相關的一切慢慢都靠互聯網進行連接，所有的一切看起來都變得高效而且有序。互聯網也經歷了信息互聯網到工業互聯網的慢慢轉型，我們身邊的一切變得智能也變得方便，微信、支付寶、共享單車等，都是互聯網的產物我們身處其中，享受著互聯網帶給我們的高效和便利。同時，我們又像在這個互聯世界里裸奔，我們如今的一切都與信息打交道，而我們幾乎所有的信息都暴露于互聯網之上，無論是快遞外賣，還是網銀報名等等，信息不但存在故意泄露的問題，更為嚴重的是非法的信息收集，也就是常說的網絡入侵。
入侵的目的更多是為了個人數據，企業數據，甚至國家機密，高風險往往伴隨著高收益，抱著這些想法，越來越多不法分子鋌而走險，開始將黑手伸向了這樣的互聯網世界，所以在網絡威脅愈加嚴重的今天我們需要重視網絡安全問題，需要有效的防護措施來應對這種威脅，保護我們每一個公民的信息數據乃至生命財產的安全。
在過去的十幾年間，入侵檢測作為網絡安全的主要技術，受到了研究者的廣泛關注，主要的方法有：遺傳算法、淺層神經網絡、支持向量機、群智能算法、極限學習機、信息熵、獨立成分分析、主成分分析、深度神經網絡以及新的特征提取等方法。雖然檢測方法日益增多，但提出主動人侵防御思想的方法還不多見，本文在使用開源Snort技術搭建入侵檢測平臺的基礎上，對入侵檢測的規則集進行管理和分析，采用代理技術構建安全的網絡入侵防御系統。
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