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精確的功耗估算能夠為操作系統調度、軟／硬件能效優化提供有效的指導．以往的研究表明：通過監測處理器內部相關硬件事件（如提交的指令數、Cache訪問次數等），可以對功耗進行估算．但是，已有的相關功耗模型的精度并不理想，誤差通常在5%以上．通過分析處理器提供的硬件事件，并在眾多事件中篩選出一組與程序運行功耗密切相關的事件，使用逐步多元線性回歸分析，建立了一個與應用無關的實時功耗估算模型，該模型可以直接移植到支持SMT的平臺上．通過PARSEC和SPLASH2兩個基準測試程序集進行了驗證，估算誤差分別為3.01%和1.99%．針對建模耗時長的問題，提出了基于兩階聚類的優化改進方法．所提出的估算模型能為構建具有動態平衡功耗和平滑峰值功耗的智能功耗感知系統提供借鑒．
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