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本文對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加以改進，以余弦基函數(shù)作神經(jīng)元的輸出函數(shù)，克服了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收數(shù)速度慢、學習步長低的致命缺陷。通過對線性相位FIR濾波器幅頻特性和搭建余弦基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對二者進行研究，并通過仿真研究得出該算法在高階多阻帶濾波器設(shè)計中的具有很強的優(yōu)越性。
FIR數(shù)字濾波器的傳輸函數(shù)是全零點型，不會出現(xiàn)因極點跑到單位圓外而導致的系統(tǒng)不穩(wěn)定，并且，F(xiàn)IR可以做到嚴格的線性相倒，因而在電力數(shù)據(jù)通信、自動控制、圖象處理、語音處理等工程領(lǐng)域中有均得到了廣泛的應(yīng)用，在工程實際中有著重大意義。
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