資料介紹
隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展與普及,越來(lái)越多的企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署到了虛擬化平臺(tái)上.虛擬化技術(shù)降低了企業(yè)的硬件和管理成本,但同時(shí)也給系統(tǒng)的可靠性帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的方法通過(guò)運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)備份的方法來(lái)提高系統(tǒng)的失效恢復(fù)能力,但該方法會(huì)引入了巨大的系統(tǒng)開(kāi)銷,提出了一種基于隱馬爾可夫模型的系統(tǒng)失效恢復(fù)性能優(yōu)化方法.通過(guò)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)狀態(tài)的預(yù)測(cè)分析計(jì)算系統(tǒng)未來(lái)運(yùn)行狀態(tài)的概率趨勢(shì),并在運(yùn)行過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)失效恢復(fù)功能與正常業(yè)務(wù)功能之間的資源分配,從而降低了系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)性能開(kāi)銷,提高了業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)能力.實(shí)驗(yàn)分析顯示。該方法可以在保障系統(tǒng)可靠性的同時(shí)有效地降低系統(tǒng)的性能開(kāi)銷,在系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)穩(wěn)定的情況下,最高可以降低2/3的系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間.
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