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基于盲源分離技術(shù)的故障特征信號分離方法

2009-07-13 | rar | 277 | 次下載 | 3積分

資料介紹

信號采集過程中,傳感器測量到的信號是實際振動信號在此測量方向的投影值,由于其他不相干振源的影響,測量信號由多個振動信號成分組成。在分析多振源信號混合模型的基礎(chǔ)上,采用盲源分離技術(shù)分離不同的振源信號,討論分離結(jié)果的廣義初等相等性質(zhì)的影響,研究估計振源數(shù)目的方法和選取測量信號的方法,利用二階特征矩陣聯(lián)合近似對角化算法,從測量信號中分離故障特征源信號。該算法可減小信號采集不當造成的影響,有效提高特征信號的提取。
關(guān)鍵詞 故障診斷 盲源分離 信號采集 特征提取
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