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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于置信區間的偏離群數據檢測方法

基于置信區間的偏離群數據檢測方法

2009-04-11 | rar | 150 | 次下載 | 3積分

資料介紹

異常數據檢測與處理是數據倉庫系統中數據清洗領域的研究熱點。該文提出一種基于置信區間的偏離群數據檢測方法,從總體中篩選出有效樣本,利用遺傳算法從中找到可信樣本,利用可信樣本確定置信區間,基于置信區間對總體進行檢測及處理。該方法所處理的數據不需要與時間相關,且可以快速地識別、檢測出大數據量中的“臟數據”。實驗結果表明,該方法能有效地解決無規則狀態下的偏離群數據的檢測,并在實際應用中取得了良好效果。
關鍵詞:臟數據;置信區間;偏離群數據;遺傳算法
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