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在制藥的過程中，保證藥品的質量安全可靠尤為重要，藥物灌裝是制藥過程巾最為重要的環節，若能從藥物灌裝環節中減少藥物的污染，便可最大程度保證藥物的質量。目前國內大多數制藥公司采用人工燈檢的方法，通過工作人員在暗室巾用特定的檢測燈照射裝有藥液的藥品來觀察判斷藥液中是否存在異物。該方法不僅操作復雜，檢測速度慢，同時由于檢測結果取決于檢測人員的主觀判斷力，準確率受影響因素較多。當檢測人員長時間工作時，可能會因眼睛疲勞而導致檢測正確率急劇下降。此外，若檢測人員未能完成無菌處理，可能會導致藥物的二次污染。
為了解決燈檢法所存在的操作繁瑣，準確率低下的問題，本文提出并開發了基于機器視覺的液體藥物檢測系統。其通過對旋轉的藥瓶進行拍照成像，并通過數字圖像處理技術對藥瓶圖像進行處理，利用圖像識別技術對圖像進行分析，從而得出藥液是否存在異物。與傳統檢測方法相比，該方法操作簡單，通過機器自動化檢測，提高了工作效率。同時，依賴人工智能算法對藥物進行檢測，使得檢測結果正確率大幅度提升，也避免了人體直接接觸藥物的可能性，杜絕了藥物的二次污染。
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