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計算機舌診系統中，點刺和瘀血點是重要的舌象。基于斑點檢測、支持向量機（ SVM）和K均值聚類算法，提出了對舌診圖像中點刺和瘀點的識別及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑點檢測算法檢測斑點，并提取出斑點數量、大小和分布等特征值生成特征向量，再使用SVM進行點刺（瘀點）舌象識別。點刺（瘀點）提取同樣基于斑點檢測算法，提取斑點顏色特征，使用K均值聚類將斑點聚類為多個小類簇，定義基于加權顏色空間距離的判別函數，將聚類結果同第一次斑點檢測的結果對比，得到正類和負類，最終提取出點刺和瘀點。利用該方法進行實驗，識別正確率達到97. 4%，提取誤檢率為6.0%，漏檢率為10. 1%，表明了本方法的有效性和應用價值。
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