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基于GLCM與Gabor濾波器紋理圖像分割

2018-03-07 | rar | 3.52 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數(shù)難以選擇的問題。為此,提出一種預(yù)測圖像紋理類型數(shù)與Gabor濾波器組參數(shù)的分割算法。將圖像分割成大小相等的區(qū)域塊,根據(jù)各類紋理特性預(yù)測Gabor濾波器組參數(shù),利用各區(qū)域塊的紋理特征向量預(yù)測紋理類型數(shù),并使用預(yù)測的濾波器組提取圖像紋理特征,通過預(yù)測的紋理類型數(shù)對圖像進行聚類分割。實驗結(jié)果表明,該算法能以較高的精度與較快的速度分割紋理圖像,且受紋理類型數(shù)量影響較小。
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