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白細胞在人體血液中起著至關(guān)重要的作用，白細胞的自動分割和識別是計算機圖像處理和模式識別在醫(yī)學圖像領(lǐng)域應用的一個重要研究課題。針對各種白細胞的分類識別研究，提出一種實時性、魯棒性較好的算法，該算法主要利用支持向量機SVM對細胞圖像進行分割處理，并與其他兩種經(jīng)典方法進行比較，得出了較好的結(jié)果。
- Abstract:
- ?White blood cells plays a vital role in human body. Automatic segmentation and identification of white blood cells is the computer image processing and pattern recognition applications in the field of medical images， which is an important research topic. Aiming at the classification of the various white blood cells， this paper presents a real-time， robustness of a better algorithm. The algorithm uses the technique of SVM mainly on the cell image segmentation. Comparing with the other two classical methods， the algorithm obtains good results.
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