數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中找到隱藏的規(guī)則，數(shù)據(jù)分析一般要分析的目標(biāo)比較明確，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)則是單純的使用樣本來推斷總體。

主要區(qū)別： “數(shù)據(jù)分析”的重點(diǎn)是觀察數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)挖掘”的重點(diǎn)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“知識(shí)規(guī)則”KDD（Knowledge Discover in Database），數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的重點(diǎn)是參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。 “數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)”得出的結(jié)論是人的智力活動(dòng)結(jié)果，“數(shù)據(jù)挖掘”得出的結(jié)論是機(jī)器從學(xué)習(xí)集（或訓(xùn)練集、樣本集）發(fā)現(xiàn)的知識(shí)規(guī)則。

“數(shù)據(jù)分析”需要人工建模，“數(shù)據(jù)挖掘”自動(dòng)完成數(shù)學(xué)建模，“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)”則是把模糊估計(jì)變得準(zhǔn)確而定量。可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)建立輸入與輸出的函數(shù)關(guān)系，根據(jù)KDD得出的“規(guī)則”，給定一組輸入參數(shù)，就可以得出一組輸出量。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：有一些人總是不及時(shí)向電信運(yùn)營(yíng)商繳費(fèi)，如何發(fā)現(xiàn)它們？

數(shù)據(jù)分析：通過對(duì)附近人口的生活習(xí)慣、業(yè)余愛好、教育背景、收入分布、家庭組成等進(jìn)行全方面分析，發(fā)現(xiàn)很多人都習(xí)慣在收到欠費(fèi)通知以后再繳費(fèi)。結(jié)論就是提前發(fā)放短信提醒。