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圖像在疾病診斷、癌癥精準放療階段發揮著重要的作用。然而，受ⅹ射線劑量的限制以及現有醫療設備等因素的影響，三維CT圖像成像采樣間距較大，層間分辨率遠低于層內分辨率。為提高CT圖像的層間分辨率避免因相鄰層CT圖像之間存在較大差異對超分辨率重建造成干擾，提出一種在相鄰CT圖像序列切片間利用上下層的配準信息插值出一個新的中間切片，并對插值得到的中間切片進行修復的方法。首先，利用CLG-TV光流估計模型配準算法估計相鄰2幅￠T圖像之間的像素運動，得到一個稠密的光流場。從而獲得2個連續切片之間精確的像素對應關系，并依據新切片位置對速度矢量進行縮放;然后，利用計算出的速度場在連續2幅圖像之間生成初始插值圖像。由于相鄰切片之間的像素難以一一對應，插值后的圖像通常存在像素缺失現象。最后利用序列圖像的幀間非局部自相似性，通過求解最優化問題以修復插值圖像中像素丟失的區域。在DR-Lab實驗室和山東省醫學影像學研究所提供的數據集上的實驗結果表明，與其他經典方法相比，文中方法能夠生成高質量的中間C切片，在定量和定性上提高了層間分辨率。
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