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標簽 > 半監(jiān)督學習
半監(jiān)督學習（Semi-Supervised Learning，SSL）是模式識別和機器學習領域研究的重點問題，是監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習相結(jié)合的一種學習方法。半監(jiān)督學習使用大量的未標記數(shù)據(jù)，以及同時使用標記數(shù)據(jù)，來進行模式識別工作。
半監(jiān)督學習（Semi-Supervised Learning，SSL）是模式識別和機器學習領域研究的重點問題，是監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習相結(jié)合的一種學習方法。半監(jiān)督學習使用大量的未標記數(shù)據(jù)，以及同時使用標記數(shù)據(jù)，來進行模式識別工作。
既有有標記數(shù)據(jù) xr，又有無標記數(shù)據(jù) xu，一般無標記數(shù)據(jù)的數(shù)量遠大于有標記數(shù)據(jù)。半監(jiān)督學習又可以分為兩種：
Transductive learning：無標記數(shù)據(jù)就是Testing data.
Inductive learning：無標記數(shù)據(jù)不是 testing data，假設在訓練時不知道 testing set.
半監(jiān)督學習有兩個樣本集，一個有標記，一個沒有標記。分別記作
Lable={（xi，yi）}，Unlabled={（xi）}。并且數(shù)量上，L《《U.
1. 單獨使用有標記樣本，我們能夠生成有監(jiān)督分類算法
2. 單獨使用無標記樣本，我們能夠生成無監(jiān)督聚類算法
3. 兩者都使用，我們希望在1中加入無標記樣本，增強有監(jiān)督分類的效果;同樣的，我們希望在2中加入有標記樣本，增強無監(jiān)督聚類的效果。
一般而言，半監(jiān)督學習側(cè)重于在有監(jiān)督的分類算法中加入無標記樣本來實現(xiàn)半監(jiān)督分類。也就是在1中加入無標記樣本，增強分類效果.
零樣本分類的技術目前正處于高速發(fā)展時期， 所涉及的具體應用已經(jīng)從最初的圖像分類任務擴展到了其他計算機視覺任務乃至自然語言處理等多個相關領域。 對此， 本...
新型的端到端弱監(jiān)督篇幅級手寫中文文本識別方法PageNet
PageNet與現(xiàn)有方法在MTHv2、SCUT-HCCDoc和JS-SCUT PrintCC數(shù)據(jù)集上的端到端識別指標對比如下表所示。可以看出，在MTHv...
2023-01-12 標簽：Ar數(shù)據(jù)集半監(jiān)督學習 2193 0
OpenAI到底做對了什么？OpenAI發(fā)展的5大技術路線
為什么AGI這樣史詩級的革命，背后的核心推手竟然是OpenAI這樣的創(chuàng)業(yè)公司？OpenAI到底做對了什么？
2023-07-24 標簽：人工智能半監(jiān)督學習OpenAI 2059 0
在半監(jiān)督學習中，一個典型的例子是 Mean-Teacher。與對抗網(wǎng)絡類似，其整體架構包含了兩個網(wǎng)絡：teacher 網(wǎng)絡和 student 網(wǎng)絡。
2023-04-14 標簽：半監(jiān)督學習 1391 0
當使用監(jiān)督學習(Supervised Learning)對大量高質(zhì)量的標記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進行訓練時，神經(jīng)網(wǎng)絡模型會產(chǎn)生有競爭力的結(jié)果。...
2022-10-18 標簽：代碼深度學習半監(jiān)督學習 1358 0
垃圾郵件識別需使計算機“學會”識別某個郵件是否為垃圾郵件。為實現(xiàn)計算機識別垃圾郵件，開發(fā)人員需搜集較多的垃圾郵件和非垃圾郵件，并“告訴”計算機各個郵件分...
PFMs能在nlp中盛行起來，得益于能它同時對單詞的句法和語義表示進行建模，并根據(jù)不同的輸入動態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學習豐富的語法和語義推理...
2023-04-25 標簽：gpunlp半監(jiān)督學習 985 0
LLM的發(fā)展為情感分析任務帶來的新的解決方案。有研究人員使用LLM，在上下文學習(in-context learning, ICL)的范式下，僅使用少量...
2023-11-23 標簽：生成器自然語言處理半監(jiān)督學習 934 0
監(jiān)督學習需要使用已標記的數(shù)據(jù)，如果其他人沒有從事類似項目，則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會很困難。在半監(jiān)督方法中，我們將某些標記數(shù)據(jù)與未標記數(shù)據(jù)一起使用。
2020-03-29 標簽：機器學習半監(jiān)督學習 717 0
隨著深度學習的興起，深度半監(jiān)督學習算法也取得了長足的進步。同時，包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認識到了半監(jiān)督學習在實際場景中的巨大潛力。
2022-10-19 標簽：usb深度學習半監(jiān)督學習 639 0
基于特征組分層和半監(jiān)督學習的鼠標軌跡識別方法立即下載
類別：電子資料 2021-05-13 標簽：鼠標模型半監(jiān)督學習
類別：物聯(lián)網(wǎng) 2021-04-09 標簽：算法學習機半監(jiān)督學習
類別：人工智能 2021-04-12 標簽：矩陣機器學習半監(jiān)督學習
注塑瓶檢測的半監(jiān)督深度卷積生成對抗網(wǎng)絡模型立即下載
類別：人工智能 2021-05-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡模型半監(jiān)督學習
類別：顯示及光電 2021-06-11 標簽：圖像遙感半監(jiān)督學習
類別：顯示及光電 2021-04-25 標簽：電力計算機視覺半監(jiān)督學習
清華大學聯(lián)合提出了用于半監(jiān)督學習的圖隨機神經(jīng)網(wǎng)絡
導讀：在 NeurIPS 2020 上，清華大學聯(lián)合微眾銀行、微軟研究院以及博世人工智能中心提出了 Graph Random Neural Networ...
2020-12-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡半監(jiān)督學習 2078 0
比如我們會經(jīng)常遇到下面幾種情況： 1.數(shù)據(jù)要不要都去標注，標的比較慢咋辦？ 2.我已經(jīng)有一批標好的數(shù)據(jù)了，再去選哪些數(shù)據(jù)送標注比較好？ 3...
2023-12-20 標簽：半監(jiān)督學習大模型 888 0
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