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標(biāo)簽 > KNN
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基于STM32的解魔方機(jī)器人設(shè)計(jì)方案
采用舵機(jī)作為魔方機(jī)器人的驅(qū)動(dòng)電機(jī),從舵機(jī)的驅(qū)動(dòng)原理可知:舵機(jī)運(yùn)行的速度和控制器的主頻沒有關(guān)系,所以采用單片機(jī)和采用更高主頻的嵌入式處理器相比在控制效果上...
基于訓(xùn)練階段使用知識(shí)庫(kù)+KNN檢索相關(guān)信息輔助學(xué)習(xí)方法
上面收的引入知識(shí)庫(kù)+KNN的方法,緩解了模型參數(shù)需要強(qiáng)記憶訓(xùn)練樣本的問題。此外,文中還通過KNN檢索結(jié)果來指導(dǎo)模型的學(xué)習(xí)過程。
2022-10-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)KNN語(yǔ)言模型 1690 0
本文主要介紹一個(gè)被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)knn機(jī)器學(xué)習(xí) 6202 0
scikit-learn K近鄰法類庫(kù)使用的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
本文對(duì)scikit-learn中KNN相關(guān)的類庫(kù)使用做了一個(gè)總結(jié),主要關(guān)注于類庫(kù)調(diào)參時(shí)的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)總結(jié),且非常詳細(xì)地介紹了類庫(kù)的參數(shù)含義。
通過簡(jiǎn)單的暴力求解的方式實(shí)現(xiàn)KNN算法
然后返回葉子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn),檢查另一個(gè)子節(jié)點(diǎn)包含的超矩形體是否和超球體相交,如果相交就到這個(gè)子節(jié)點(diǎn)尋找是否有更加近的近鄰,有點(diǎn)話就更新最近鄰;如果不相交那...
2019-02-04 標(biāo)簽:二進(jìn)制KNN數(shù)據(jù)集 4204 0
一種基于KNN與矩陣變化的圖節(jié)點(diǎn)嵌入歸納式學(xué)習(xí)算法立即下載
類別:物聯(lián)網(wǎng) 2021-04-08 標(biāo)簽:算法KNN 662 0
一種對(duì)時(shí)空信息的kNN查詢處理方法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-01-09 標(biāo)簽:kNN查詢 840 0
結(jié)合LSH的KNN數(shù)據(jù)填補(bǔ)算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-23 標(biāo)簽:KNN 919 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-12 標(biāo)簽:文本分類KNN 775 0
基于Spark框架與聚類優(yōu)化的高效KNN分類算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-08 標(biāo)簽:聚類KNNSpark 1198 0
類別:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文 2017-12-06 標(biāo)簽:kNN 709 0
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-11-29 標(biāo)簽:KNN惡意軟件行為分析 1131 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-11-17 標(biāo)簽:向量KNN 754 0
數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)典算法 KNN 已被嫌慢,ANN 比它快 380 倍
數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)典算法 KNN 已被嫌慢,ANN 比它快 380 倍。 ? 在模式識(shí)別領(lǐng)域中,K - 近鄰算法(K-Nearest Neighbor, KNN...
2021-01-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法KNN 8048 0
從零開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)最簡(jiǎn)單的 KNN 算法
相比爬蟲,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)更實(shí)用競(jìng)爭(zhēng)力也更強(qiáng)些。
2019-06-10 標(biāo)簽:KNN機(jī)器學(xué)習(xí) 2749 0
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