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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 直觀上對大間隔的理解 #機器學習

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合集?·?吳恩達-機器學習100講 (108集)
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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 決定接下來做什么 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 誤差分析 #機器學習

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第69集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 不確定性分類的誤差評估 #機器學習

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第70集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 精確度和召回率的權衡 #機器學習

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第71集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 機器學習數(shù)據(jù) #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 優(yōu)化目標 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 直觀上對大間隔的理解 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 大間隔分離器的數(shù)學理解2-1 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 大間隔分離器的數(shù)學理解2-2 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數(shù)Ⅰ #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數(shù)Ⅰ2-2 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數(shù)Ⅱ 2-1 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數(shù)Ⅱ 2-2 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 使用SVM 2-1 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 無監(jiān)督學習 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | K-Means算法 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 隨機初始化 #機器學習

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第87集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 選取聚類數(shù)量 #機器學習

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第88集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 目標I:數(shù)據(jù)壓縮 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 目標I:可視化 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 主成分分析問題規(guī)劃I #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 主成分分析問題規(guī)劃Ⅱ #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 主成分分析問題規(guī)劃Ⅱ 2-2 #機器學習

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第93集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 主成分數(shù)量選擇 #機器學習

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第94集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 壓縮重現(xiàn) #機器學習

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第95集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 應用PCA建議 #機器學習

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第96集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 問題動機 #機器學習

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第97集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 高斯分布 #機器學習

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第98集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 算法 #機器學習

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第99集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 開發(fā)和評估異常檢測系統(tǒng) #機器學習

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第100集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 異常檢測VS監(jiān)督學習 #機器學習

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第101集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 選擇要使用的功能 #機器學習

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第102集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 多變量高斯分布 #機器學習

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第103集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 使用多變量高斯分布的異常檢測 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 問題規(guī)劃 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 基于內(nèi)容的推薦算法 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 協(xié)同過濾 #機器學習

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第107集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 協(xié)同過濾算法 #機器學習

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第108集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 矢量化:低軼矩陣分解 #機器學習

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