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吳恩達《深度學習》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學習

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合集?·?吳恩達-深度學習 (179集)
第37集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學習

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第38集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 38.深層網絡中的前向傳播#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 43.這和大腦有什么關系?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 45. 吳恩達采訪 Pieter Abbeel#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 44.吳恩達采訪Geoffrey Hinton#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學習

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第53集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 57.神經網絡的權重初始化#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 58.梯度的數值逼近#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 59.梯度檢驗#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 60.關于梯度檢驗實現的注記#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 63. 指數加權平均#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 65.指數加權平均的偏差修正#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 71.調試處理#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 72.為超參數選擇合適的范圍#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 73.超參數訓練的實踐:Pandas VS Caviar#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 74.正則化網絡的激活函數#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 75.將 Batch Norm 擬合進神經網絡#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 77.測試時的 Batch Norm#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 78.Softmax 回歸#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 79.訓練一個 Softmax 分類器#深度學習

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第78集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 80.深度學習框架#深度學習

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第79集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 81.TensorFlow#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 82. 吳恩達采訪 Yoshua Bengio#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 83.吳恩達采訪 林元慶#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 76.Batch Norm 為什么奏效?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 84.為什么是 ML 策略#深度學習

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第84集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 85.正交化#深度學習

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第85集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 86.單一數字評估指標#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 87.滿足和優化指標#深度學習

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