近日，由我愛音頻網(wǎng)主辦的2023（春季）亞洲智能穿戴展在深圳福田會展中心圓滿落幕。知存科技作為存算一體芯片和技術(shù)的代表企業(yè)參展并在同期舉行的2023（春季）全球藍(lán)牙音頻大會上發(fā)表了主題演講，與參會嘉賓、觀眾分享了存算一體技術(shù)及芯片成果，交流了WTM2101芯片助力智能語音、智能穿戴市場產(chǎn)品實現(xiàn)AI升級的經(jīng)驗。 WTM2101芯片是知存科技針對端側(cè)AI計算市場推出的存內(nèi)計算SoC芯片，兼具超高算力與超低功耗，已經(jīng)落地TWS耳機(jī)、智能穿戴設(shè)備、AR/VR、助聽器等市場領(lǐng)域，幫助客戶實現(xiàn)了更多功能創(chuàng)新落地，得到了客戶的廣泛認(rèn)可。在智能語音、智能健康等領(lǐng)域的應(yīng)用中，WTM2101芯片主要具備四個優(yōu)勢：

NN VAD和百條語音命令詞識別

離線語音喚醒與識別技術(shù)已經(jīng)在智能家居和智能音箱中被廣泛應(yīng)用。AI語音識別率與誤喚醒率的平衡是行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。WTM2101在運行這類高算力AI算法時，可將功耗降低到微安級別，讓僅有數(shù)十毫安電池的可穿戴設(shè)備同樣能夠擁有語音喚醒和識別能力。同時，WTM2101可以運行全音素算法模型，不僅喚醒功耗低，而且在免喚醒的數(shù)百個命令詞識別中整體功耗也低于1mA。

超低功耗實現(xiàn)NN環(huán)境降噪算法、

健康監(jiān)測與分析算法

NN環(huán)境降噪算法的效果與算力正相關(guān)，WTM2101的存內(nèi)計算單元可以運行幾十Mops到幾Gops的不同NN降噪算法，功耗僅在1mA到3mA之間。 健康實時監(jiān)測是可穿戴設(shè)備的主要市場方向之一。基于深度學(xué)習(xí)的血壓、運動心率、疾病風(fēng)險預(yù)測都已經(jīng)有了很好的臨床應(yīng)用，但受限于算力，這些算法目前主要運行在移動端（需要裝APP）或者云端，無法在設(shè)備上實現(xiàn)實時監(jiān)控。針對這一市場需求，知存科技與醫(yī)療和健康領(lǐng)域?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)深度合作，將算法移植到WTM2101芯片中，可以幫助可穿戴設(shè)備實現(xiàn)超低功耗健康實時監(jiān)控。

典型應(yīng)用場景下，工作功耗均在微瓦級別

WTM2101上的存內(nèi)計算核集成了180萬個非易失性存儲計算單元，嵌入算法之后最大可并行完成近百萬個8-bit乘加法計算。同時得益于非易失特性，即使在斷電狀態(tài)下存內(nèi)計算核也不會丟失算法數(shù)據(jù)。因此存內(nèi)計算核可以做到在峰值計算和斷電狀態(tài)中高速隨機(jī)切換，同時實現(xiàn)高算力和超低功耗。 ?

采用極小封裝尺寸

針對TWS和可穿戴設(shè)備，WTM2101提供了WLCSP的2.6x3.2mm2極小封裝，可采用I2C/I2S/SPI/UART等多種接口中任意一種或者幾種進(jìn)行數(shù)據(jù)通信和控制。同時針對音頻輸入，WTM2101也提供Analog和PDM編解碼以及旁路輸出，方便系統(tǒng)集成和拓展聲音信道。非常適合小體積、功耗要求苛刻的離線語音識別產(chǎn)品。 ? 目前，除了現(xiàn)在熟知的音頻和智能穿戴領(lǐng)域，WTM2101芯片的應(yīng)用場景也正在快速向健康設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)定位等場景擴(kuò)散。接下來，知存科技將繼續(xù)迭代升級存算一體芯片和技術(shù)，加大對架構(gòu)、精度、工具鏈等方面的投入，通過存算一體技術(shù)和產(chǎn)品為AI市場提供更強(qiáng)大的算力支撐。

編輯：黃飛