最近滿大街都是各大手機巨頭公司在宣傳著人工智能AI拍照更完美。關于這個人工智能究竟神奇到什么程度了呢？讓我們來看看人工智能在醫療科技方面的運用。近日，人工智能算法即將發展成為眼科醫生的好幫手。利用人工智能可以將眼科醫生的診斷知識帶到初級保健辦公室和步入式診所，加快檢測健康問題和開始治療，特別是在專科醫生稀缺的地區。比如人工智能能夠發現眼睛圖像中糖尿病相關視力喪失的癥狀，這項研究正在等待美國食品和藥物管理局的批準后即可上市。

關于識別糖尿病視網膜病變的人工智能簡稱為IDx-DR，它們正在學習通過查看眼睛圖像來預測從年齡相關的視力喪失到心臟問題的所有事情，但不遵循如何診斷疾病的預編程指南。它們是機器學習算法，研究人員通過該算法來識別特定病癥的癥狀，并使用示例圖像來標記患者是否患有該病癥。

IDx-DR研究了超過100萬張眼睛圖像，以了解如何識別糖尿病視網膜病變的癥狀，這是高血糖損害視網膜血管時發生的一種病癥。美國每年有12，000至24，000人失去糖尿病視網膜病變的視力，但如果早發現，可以治療該病。

研究人員比較了超過800名美國患者中IDx-DR檢測糖尿病視網膜病變的情況。在由IDx-DR確定為至少有中度糖尿病視網膜病變的患者中，實際上超過85％。研究人員在2月22日在加利福尼亞比佛利山莊的黃斑病學會年會上報告說，患有輕微糖尿病視網膜病變或沒有糖尿病視網膜病變的患者中，實際上超過82.5％的患者為IDx-DR。

愛荷華州愛荷華大學的視網膜專家Abràmoff說，IDx-DR正在快速通過FDA批準，并且預計在幾個月內就會做出決定。如果獲得批準，它將成為首個在初級保健機構和診所使用的自動AI。

人工智能算法也用于診斷其他眼部疾病。AI于2月22日在Cell上描述了超過100，000張眼睛圖像，以了解幾種眼睛狀況的征兆。這些包括年齡相關性黃斑變性，或成人50歲以上的主要視力喪失原因，以及由糖尿病視網膜病變引發的糖尿病性黃斑水腫。該AI被設計用于標記晚期AMD或糖尿病黃斑水腫以進行緊急治療，并且指定較不嚴重的病例進行常規檢查。在測試中，該算法在從1，000張照片診斷眼睛狀況時準確率為96.6％。六名眼科醫生根據相同的眼睛圖像進行了類似的轉診。

西雅圖華盛頓大學的眼科醫生Aaron Lee說，研究人員仍然需要測試這種算法在真實世界中的運行方式，在這個世界中，圖像質量可能因診所而異。但是這種AI可能在醫療資源和專家稀缺的農村和發展中地區特別有用，否則人們將無法輕松獲得面對面的眼科檢查。

AI也可以使用眼睛圖片來識別其他類型的健康問題。研究超過284，000名患者的視網膜圖像的一種算法可以預測心血管健康風險因素，如高血壓。據自然生物醫學工程公司 2月19日報道，該算法在區分吸煙和不吸煙患者眼部圖像時的準確率為71％。并預測在未來五年內70％的時間內，哪些患者會出現重大心血管事件，如心臟病發作。

隨著人工智能越來越熟練地篩選越來越多的病癥，有些人可能擔心這是機器接管的醫療保健，但AI診斷不能代替醫療診斷的一切。醫生仍然需要去看患者，治療病人并與病人交流。人工智能只會幫助需要治療的人更快地獲得治療。