通過(guò)用戶感知指標(biāo)體系的構(gòu)建，我們可以對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行精準(zhǔn)的量化，從而為我們進(jìn)行用戶感知度的提升奠定了基礎(chǔ)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，大唐移動(dòng)針對(duì)用戶感知體系建立了失分要因分配體系。簡(jiǎn)言之，分析業(yè)務(wù)過(guò)程是為了進(jìn)行對(duì)應(yīng)優(yōu)化，失分要因分配體系就是通過(guò)對(duì)話單進(jìn)行評(píng)分，找出導(dǎo)致用戶感知下降的關(guān)鍵因素。

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　　圖4： 用戶感知評(píng)分過(guò)程

　　我們針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中可能影響到用戶感知的各種因素，歸納出7種主要因素，稱之為失分要因。

　　失分要因被定義為影響用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)的幾方面因素，包括容量、覆蓋、干擾、設(shè)備、終端、核心網(wǎng)和其他。

　　我們?cè)谟脩舾兄卸x了表征KPI，它是用戶感知評(píng)分的指標(biāo)，用于表達(dá)業(yè)務(wù)在某個(gè)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)上的得分。而失分，是對(duì)表征KPI而言。如果有失分，就需要分析要因。每個(gè)表征KPI都有相應(yīng)的失分要因分析過(guò)程。

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　　圖5：失分要因分配流程

　　在失分要因分配過(guò)程中，關(guān)聯(lián)KPI是最底層的維度，它表現(xiàn)為跟這個(gè)表征KPI相關(guān)的一組原因類指標(biāo)。它們表達(dá)了造成表征KPI得分差的具體原因。失分分析過(guò)程即查找關(guān)聯(lián)KPI的過(guò)程，找出造成失分的關(guān)聯(lián)KPI，并歸納出要因。

　　關(guān)聯(lián)KPI的設(shè)定和要因的歸納過(guò)程體現(xiàn)了大唐移動(dòng)十余年來(lái)在網(wǎng)優(yōu)方面的經(jīng)驗(yàn)積累。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和優(yōu)化的獨(dú)特見(jiàn)解，我們定義了關(guān)聯(lián)KPI，并設(shè)計(jì)出了獨(dú)有的要因歸納算法，使得要因責(zé)任分配成為一個(gè)可以量化的維度，同時(shí)具體地將分析結(jié)果歸到了對(duì)應(yīng)的責(zé)任方。這對(duì)于有效提升用戶感知有著決定性的作用。

　　當(dāng)前其他友商在用戶感知體系的實(shí)現(xiàn)和已有的數(shù)學(xué)模型上，都沒(méi)能做到精準(zhǔn)的在一個(gè)體系中分析出業(yè)務(wù)的評(píng)分和失分的分配，該體系的建立體現(xiàn)了大唐移動(dòng)在用戶感知體系建設(shè)方面的領(lǐng)先地位和智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)固化網(wǎng)優(yōu)專家經(jīng)驗(yàn)的一貫思路。

　　大唐移動(dòng)用戶感知體系的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)

　　大唐移動(dòng)用戶感知體系的構(gòu)建依賴于QoS和KPI，而這些指標(biāo)的獲取途徑主要來(lái)源于信令記錄和MR報(bào)告。目前主設(shè)備產(chǎn)品中，這些數(shù)據(jù)都記錄在CDL里，因此用戶感知體系的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)在于獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件，并進(jìn)行分析，以達(dá)成優(yōu)化目的。

　　從業(yè)務(wù)上看， CS域的用戶感知，主要關(guān)注點(diǎn)為語(yǔ)音業(yè)務(wù)、vp業(yè)務(wù);PS域上的用戶感知，主要關(guān)注點(diǎn)為www業(yè)務(wù)、ftp業(yè)務(wù)、IM業(yè)務(wù)、wap業(yè)務(wù)。通過(guò)對(duì)這些業(yè)務(wù)進(jìn)行話單級(jí)的評(píng)分與失分分配，再匯聚成區(qū)域級(jí)的業(yè)務(wù)評(píng)分與失分要因分配，從而達(dá)到從微觀到宏觀，從用戶到網(wǎng)絡(luò)的整體優(yōu)化。

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　　圖6： 用戶感知分析過(guò)程

　　在產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)上，我們根據(jù)該體系能夠獲取的分析結(jié)果，為用戶設(shè)計(jì)了以下功能：

　　QoE評(píng)分——指定時(shí)段、網(wǎng)元、用戶、終端、業(yè)務(wù)類型等信息，進(jìn)行QoE評(píng)分，以了解業(yè)務(wù)感知質(zhì)量。通過(guò)圖表等多種呈現(xiàn)方式，直觀顯示用戶業(yè)務(wù)感知情況解決用戶感知無(wú)法度量的現(xiàn)狀。

　　趨勢(shì)分析——分析網(wǎng)元在一段時(shí)間內(nèi)的QoE評(píng)分及失分要因占比的時(shí)間變化趨勢(shì)。圖形化，形象化，多維度的展示用戶感知的變化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶深度分析。

　　失分要因分析——將失分的各要因歸結(jié)為設(shè)備、覆蓋、干擾、容量、終端、核心網(wǎng)和其它。以指導(dǎo)用戶進(jìn)行有針對(duì)性地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，提升用戶感知，鞏固移動(dòng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　VIP用戶感知分析——統(tǒng)計(jì)特定VIP用戶或用戶組按天/周/月的得分情況;分析特定VIP用戶在特定時(shí)間段內(nèi)的每次話單的評(píng)分和失分詳情;分析特定用戶感知評(píng)分指標(biāo)的失分要因分布;分析特定VIP用戶在其經(jīng)過(guò)的各個(gè)小區(qū)的用戶感知評(píng)分;查看特定VIP用戶的用戶感知評(píng)分時(shí)間趨勢(shì)變化。

　　TOPN分析——分析感知最差TOPN和專家級(jí)TOPN。

　　差小區(qū)分析——分析用戶感知差小區(qū)和專家級(jí)差小區(qū)。內(nèi)容包括基礎(chǔ)參數(shù)呈現(xiàn)、性能指標(biāo)呈現(xiàn)、優(yōu)化建議、差小區(qū)走勢(shì)圖。

　　報(bào)表管理——支持用戶個(gè)性化定制用戶感知功能模塊的報(bào)表輸出計(jì)劃，系統(tǒng)定期輸出日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)。

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　　圖7： 用戶感知分析功能實(shí)現(xiàn)

　　以上功能的設(shè)計(jì)，都以多維度，多層次，多呈現(xiàn)的方式實(shí)現(xiàn)，不僅有豐富的分析內(nèi)容，還有多種形式的報(bào)表組合，個(gè)性化定制，可以滿足用戶不同的分析需求。另外，為了更好地呈現(xiàn)用戶感知的分析結(jié)果，我們還結(jié)合arcGis地圖技術(shù)，全景式展現(xiàn)分析結(jié)果，用戶路線，行為分析等過(guò)程，在功能豐富性，技術(shù)領(lǐng)先性，界面友好性等各個(gè)方向上獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。