干擾攻擊會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)狀態(tài)跳轉(zhuǎn)規(guī)律發(fā)生變化。為此，在節(jié)點(diǎn)狀態(tài)跳轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)的干擾檢測算法。在學(xué)習(xí)階段，通過學(xué)習(xí)無干擾和有干擾場景下的樣本，獲取節(jié)點(diǎn)各狀態(tài)時(shí)間占比的干擾檢測判決門限和干擾類型判決門限。在檢測階段，對節(jié)點(diǎn)的各狀態(tài)時(shí)間占比與對應(yīng)的判決門限進(jìn)行比較，檢測干擾攻擊并判斷其類型。采用加權(quán)檢測置信度方法進(jìn)一步提高檢測正確率并降低誤報(bào)率。在NS3上的仿真結(jié)果表明，該算法的誤報(bào)率較低，能夠準(zhǔn)確檢測到典型的按需和持續(xù)干擾攻擊。