關(guān)于元數(shù)據(jù)管理解析
數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)需要知道他們擁有什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在哪里、由誰(shuí)負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)中的值意味著什么，數(shù)據(jù)的生命周期是什么，哪些數(shù)據(jù)安全性和隱私性需要保護(hù)，以及誰(shuí)使用了數(shù)據(jù)，用于什么業(yè)務(wù)目的，數(shù)據(jù)的質(zhì)量怎么樣，等等。這些問題都需要通過(guò)元數(shù)據(jù)管理解決，缺乏有效的元數(shù)據(jù)管理，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能會(huì)變成拖累企業(yè)利潤(rùn)的“包袱”。 —01—什么是元數(shù)據(jù)？ 元數(shù)據(jù)（metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息，簡(jiǎn)言之，元數(shù)據(jù)就是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。概念總是生澀，對(duì)于沒有IT背景的人來(lái)說(shuō)比較抽象，不容易理解，下面舉幾個(gè)例子。示例1：歌詞中的元數(shù)據(jù)有一首很多80后耳熟能詳?shù)母枨小缎》肌?，歌詞中有這么一句：“村里有個(gè)姑娘叫小芳，長(zhǎng)得好看又善良。” 我們對(duì)這句歌詞做一下分析。姓名：小芳；性別：姑娘（女）；長(zhǎng)相：好看；性格：善良；住址：村里。歌詞里面，“小芳”是被描述的對(duì)象，而“姓名”“性別”“長(zhǎng)相”“性格”“住址”就是描述“小芳”的元數(shù)據(jù)。示例2：戶口本中的元數(shù)據(jù)戶口本中除了有姓名、身份證號(hào)、出生日期、住址、民族等信息外，還有家庭關(guān)系，如夫妻關(guān)系、父子關(guān)系、兄弟關(guān)系等。這些信息就是描述一個(gè)人的元數(shù)據(jù)，通過(guò)戶口本中的元數(shù)據(jù)，我們不僅能夠了解一個(gè)人的基本信息，還能夠了解其家庭關(guān)系。示例3：圖書館中的元數(shù)據(jù)圖書館都會(huì)用一個(gè)叫作“圖書目錄”的文件夾來(lái)管理藏書，圖書目錄包含圖書名稱、編號(hào)、作者、主題、簡(jiǎn)介、擺放位置等信息，用來(lái)幫助圖書管理員管理和快速查找圖書。元數(shù)據(jù)就如同圖書館的圖書目錄一樣，能夠幫助數(shù)據(jù)管理員管理數(shù)據(jù)。示例4：元數(shù)據(jù)好比字典字典包含一個(gè)字的注音、含義、組詞、舉例等基本信息及其字體結(jié)構(gòu)、相關(guān)引用、出處等。另外，我們可以通過(guò)拼音或偏旁部首查到這個(gè)字。所有這些信息都是對(duì)這個(gè)字的詳細(xì)描述，它們就是描述這個(gè)字的元數(shù)據(jù)。示例5：元數(shù)據(jù)就像地圖地圖是按一定比例運(yùn)用線條、符號(hào)、顏色、文字注記等描繪顯示地球表面的自然地理、行政區(qū)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的圖。通過(guò)地圖，你能夠找到自己所處的地理位置，了解你從哪里來(lái)，到哪里去，途中要路過(guò)哪些地方。元數(shù)據(jù)也具備這樣的特點(diǎn)，它能夠幫助企業(yè)了解自己有哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存放在哪里，數(shù)據(jù)的來(lái)源、去向及加工路徑等。元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的不同之處在于：元數(shù)據(jù)描述的不是特定的實(shí)例或記錄，IT部門和業(yè)務(wù)部門都需要高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)來(lái)理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是比一般意義上的數(shù)據(jù)范疇更加廣泛的數(shù)據(jù)，不僅表示數(shù)據(jù)的類型、名稱、值等信息，還提供數(shù)據(jù)的上下文描述，比如數(shù)據(jù)的所屬業(yè)務(wù)域、取值范圍、數(shù)據(jù)間的關(guān)系、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)來(lái)源等。可以用5W1H模型來(lái)理解元數(shù)據(jù)，如表16-1所示：
| 知識(shí)類型 | 定義 | 技術(shù)示例 | 業(yè)務(wù)示例 |
| Who | 誰(shuí) | 誰(shuí)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接口的開發(fā)？ | 誰(shuí)是財(cái)務(wù)域、業(yè)務(wù)域的負(fù)責(zé)人？ |
| What | 干什么或是什么 | CRM和DW之間的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系是什么？ | 企業(yè)市場(chǎng)管理業(yè)務(wù)域的指標(biāo)體系包含哪些指標(biāo)？ |
| When | 什么時(shí)候 | 提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）作業(yè)什么時(shí)候運(yùn)行？ | 我正在分析的數(shù)據(jù)上次刷新是什么時(shí)候？ |
| Where | 在哪里 | 所有類型的銷售訂單都分布存儲(chǔ)在哪個(gè)系統(tǒng)的哪些數(shù)據(jù)表當(dāng)中？ | 在哪里可以找到按營(yíng)銷活動(dòng)顯示我們的社交媒體分析的報(bào)告？ |
| How | 怎么樣，怎么做 | 如何設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理規(guī)則？ | 如何獲得產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？ |
| Why | 為什么 | 出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根本原因是什么？ | 為什么老客戶會(huì)不斷流失？ |
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業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)解釋等；
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業(yè)務(wù)指標(biāo)名稱、計(jì)算口徑、衍生指標(biāo)等；
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業(yè)務(wù)規(guī)則引擎的規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)規(guī)則、數(shù)據(jù)挖掘算法等；
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數(shù)據(jù)的安全或敏感級(jí)別等。
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物理數(shù)據(jù)庫(kù)表名稱、列名稱、字段長(zhǎng)度、字段類型、約束信息、數(shù)據(jù)依賴關(guān)系等；
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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型、位置、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件格式或數(shù)據(jù)壓縮類型等；
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字段級(jí)血緣關(guān)系、SQL腳本信息、ETL抽取加載轉(zhuǎn)換信息、接口程序等；
- 調(diào)度依賴關(guān)系、進(jìn)度和數(shù)據(jù)更新頻率等。
- 數(shù)據(jù)所有者、使用者等；
- 數(shù)據(jù)的訪問方式、訪問時(shí)間、訪問限制等；
- 數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、組和角色等；
- 數(shù)據(jù)處理作業(yè)的結(jié)果、系統(tǒng)執(zhí)行日志等；
- 數(shù)據(jù)備份、歸檔人、歸檔時(shí)間等。
- 企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)？
- 什么是企業(yè)有效客戶？有效客戶和客戶有何區(qū)別？
- 什么是產(chǎn)品的生命周期？
- 這個(gè)數(shù)據(jù)還叫什么名字？
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的存儲(chǔ)過(guò)程是誰(shuí)寫的？它用來(lái)干什么？現(xiàn)在還有在用嗎？
1、元數(shù)據(jù)采集
在數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目中，常見的元數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工處理過(guò)程的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)主題庫(kù)的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用層的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接口服務(wù)的元數(shù)據(jù)等。元數(shù)據(jù)采集服務(wù)提供各類適配器來(lái)滿足以上各類元數(shù)據(jù)的采集需求，并將元數(shù)據(jù)整合處理后統(tǒng)一存儲(chǔ)于中央元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集適配器十分重要，元數(shù)據(jù)采集不僅要能夠適配各種數(shù)據(jù)庫(kù)、各類ETL、各類數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和報(bào)表產(chǎn)品，還需要適配各類結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。（1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)元數(shù)據(jù)適配器采集來(lái)自Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Teradata、Sybase等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)表結(jié)構(gòu)、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等元數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一般都提供了元數(shù)據(jù)的橋接器，例如Oracle的RDBMS，可實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)信息的快速讀取。（2）2.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)采集工具應(yīng)支持來(lái)自MongoDB、CouchDB、Redis、Neo4j、HBase等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適配器多半利用了自身管理和查詢Schema的能力。（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)于主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以基于其內(nèi)在的查詢腳本，定制開發(fā)相應(yīng)的適配器對(duì)其元數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。例如MPP數(shù)據(jù)庫(kù)Greenplum，其核心元數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在pg_database、pg_namespace、pg_class、pg_attribute、pg_proc這幾張表中，通過(guò)SQL腳本就可以對(duì)其元數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。Hive表結(jié)構(gòu)信息存儲(chǔ)在外部數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)Hive提供類似show table、describe table之類的語(yǔ)法對(duì)其元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢。當(dāng)然，也可以利用專業(yè)的元數(shù)據(jù)采集工具來(lái)采集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)。（4）云中的元數(shù)據(jù)隨著公有云的日趨成熟，通過(guò)提供安全的云連接，將云端企業(yè)元數(shù)據(jù)管理用作核心IT基礎(chǔ)架構(gòu)的擴(kuò)展，尤其是在中小企業(yè)之間，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。云端企業(yè)元數(shù)據(jù)管理通過(guò)各種上下文改善信息訪問，并將實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、元數(shù)據(jù)API推進(jìn)流數(shù)據(jù)管道，可以更好地管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。（5）其他元數(shù)據(jù)適配器-
建模工具：PowerDesigner、ERwin、ER/Studio、EA等建模工具適配器。
-
ETL工具：PowerCenter、DataStage、Kettle等ETL工具適配器。
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BI工具：Cognos、Power BI等前端工具中的二維報(bào)表元數(shù)據(jù)采集適配器。
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Excel適配器：采集Excel格式文件的元數(shù)據(jù)。
2、元數(shù)據(jù)管理
從技術(shù)的角度看，元數(shù)據(jù)管理一般包括元模型管理、元數(shù)據(jù)審核、元數(shù)據(jù)維護(hù)、元數(shù)據(jù)版本管理、元數(shù)據(jù)變更管理等功能。（1）元模型管理元模型管理即基于元數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建符合CWM規(guī)范的元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)元模型統(tǒng)一、集中化管理，提供元模型的查詢、增加、修改、刪除、元數(shù)據(jù)關(guān)系管理、權(quán)限設(shè)置等功能，支持概念模型、邏輯模型、物理模型的采集和管理，讓用戶直觀地了解已有元模型的分類、統(tǒng)計(jì)、使用情況、變更追溯，以及每個(gè)元模型的生命周期管理。同時(shí)，支持應(yīng)用開發(fā)的模型管理。支持元模型的全生命周期管理。元模型生命周期中有三個(gè)狀態(tài)，分別是：設(shè)計(jì)態(tài)、測(cè)試態(tài)和生產(chǎn)態(tài)。-
設(shè)計(jì)態(tài)的元數(shù)據(jù)模型，通常由ERWin、PowerDesigner的等設(shè)計(jì)工具產(chǎn)生。
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測(cè)試態(tài)的元數(shù)據(jù)模型，通常是關(guān)系型數(shù)據(jù)，如Oracle、DB2、MySQL、Teradata等；或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MongoDB、HBase、Hive、Hadoop等。
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生產(chǎn)態(tài)的元數(shù)據(jù)模型，本質(zhì)上與測(cè)試態(tài)元數(shù)據(jù)差異不大。
3、元數(shù)據(jù)應(yīng)用
（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖按數(shù)據(jù)域?qū)ζ髽I(yè)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面盤點(diǎn)和分類，并根據(jù)元數(shù)據(jù)字典自動(dòng)生成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全景地圖。該地圖可以告訴你有哪些數(shù)據(jù)，在哪里可以找到這些數(shù)據(jù)，能用這些數(shù)據(jù)干什么。數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖支持以拓?fù)鋱D的形式可視化展示各類元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理過(guò)程，通過(guò)不同層次的圖形展現(xiàn)粒度控制，滿足業(yè)務(wù)上不同應(yīng)用場(chǎng)景的圖形查詢和輔助分析需要：
圖：數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖示例（2）元數(shù)據(jù)血緣分析元數(shù)據(jù)血緣分析會(huì)告訴你數(shù)據(jù)來(lái)自哪里，經(jīng)過(guò)了哪些加工。其價(jià)值在于當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題時(shí)可以通過(guò)數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系追根溯源，快速定位到問題數(shù)據(jù)的來(lái)源和加工過(guò)程，減少數(shù)據(jù)問題排查分析的時(shí)間和難度。
4、元數(shù)據(jù)接口
建立元數(shù)據(jù)查詢、訪問的統(tǒng)一接口規(guī)范，以將企業(yè)核心元數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確地提取到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行集中管理和統(tǒng)一共享。元數(shù)據(jù)接口規(guī)范主要包括接口的編碼方式、接口響應(yīng)、接口協(xié)議、接口安全、連接方式、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、調(diào)用方式、報(bào)文格式等方面的內(nèi)容。-
接口編碼方式：接口編碼方式必須在接口的頭信息中注明，常用的接口編碼方式有UTF-8、GBK、GB2312、ISO-8859-1。
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接口響應(yīng)格式：元數(shù)據(jù)接口常用的報(bào)文格式，XML或JSON
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接口協(xié)議：REST/SOAP協(xié)議
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連接方式：POST
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接口安全：Token身份認(rèn)證
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接口地址：http://url/service?[query]
寫在最后的話
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素，有效地管理和使用數(shù)據(jù)成為企業(yè)的剛需。越來(lái)越多的企業(yè)使用元數(shù)據(jù)管理工具來(lái)管理云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)湖中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以便更容易地理解、更快地查找和更有效地管理企業(yè)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
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發(fā)表于 07-16 15:43
數(shù)據(jù)無(wú)界，管理有道：圖為技術(shù)T-Plant OS的數(shù)據(jù)管理之道
在工廠全生命周期的管理中，數(shù)據(jù)作為貫穿始終的核心資產(chǎn)，高效且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理，不僅能優(yōu)化工廠運(yùn)營(yíng)流程、提升生產(chǎn)效率，還能激發(fā)企業(yè)內(nèi)在創(chuàng)新潛能、強(qiáng)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。雖然隨著計(jì)算機(jī)性能和大容量存儲(chǔ)設(shè)備的出現(xiàn)，
工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵要素
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，設(shè)備數(shù)據(jù)管理已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)之一。它不僅是信息技術(shù)的基石，更是企業(yè)發(fā)展的重要保障。設(shè)備數(shù)據(jù)管理是指通過(guò)一系列技術(shù)手段和管理措施，對(duì)各類設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)
鴻蒙開發(fā)接口數(shù)據(jù)管理：【@ohos.data.distributedData (分布式數(shù)據(jù)管理)】
分布式數(shù)據(jù)管理為應(yīng)用程序提供不同設(shè)備間數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式協(xié)同能力。通過(guò)調(diào)用分布式數(shù)據(jù)各個(gè)接口，應(yīng)用程序可將數(shù)據(jù)保存到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，并可對(duì)分布式
食品檢測(cè)LIMS如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理
LIMS系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集、處理與分析、存儲(chǔ)與管理、安全與保密、共享與協(xié)作、質(zhì)量控制以及報(bào)告生成等多個(gè)方面的功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，為食品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室提供全面、高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
HarmonyOS開發(fā)實(shí)例：【分布式數(shù)據(jù)管理】
eTS中分布式數(shù)據(jù)管理的使用，包括KVManager對(duì)象實(shí)例的創(chuàng)建和KVStore數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的使用。
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論