python的小數數字對象，類似于浮點數，只不過小數數字有固定的位數和小數點。

python小數數字是有固定精度的浮點值。

python小數數字對象的性能略微低于浮點數。

python小數數字需使用decimal模塊。

python的decimal.getcontext().prec可以設置小數精度。

1.1 python小數基礎知識

python浮點數缺乏精確性，因為存儲數值的空間有限。

python小數對象可以修正浮點數的精確性問題。

1.1.1 Decimal()

python不同小數位數的Decimal對象運算時，自動升級為小數位數最多的小數位。

用法

Decimal(str)

描述

生成小數字符串對應的Decimal對象。

入參

str：小數字符串

示例

>>> 0.1+0.1+0.1-0.3
5.551115123125783e-17
>>> print(0.1+0.1+0.1-0.3)
5.551115123125783e-17
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1')+Decimal('0.1')+Decimal('0.1')-Decimal('0.3')
Decimal('0.0')
>>> Decimal('0.10')+Decimal('0.1')+Decimal('0.1')-Decimal('0.3')
Decimal('0.00')

1.2 設置全局精度

python通過上下文對象(decimal.getcontext().prec)設置小數的全局精度。

示例

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal(1)/decimal.Decimal(7)
Decimal('0.1428571428571428571428571429')
>>> decimal.getcontext().prec = 4
>>> decimal.Decimal(1)/decimal.Decimal(7)
Decimal('0.1429')

1.3 臨時設置精度

python通過本地上下文管理器(decimal. localcontext ().prec)設置小數的臨時精度。語句執行完后，繼續使用初始精度。

示例

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal('1.00')/decimal.Decimal('3.00')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
>>> with decimal.localcontext() as ctx:
...         ctx.prec = 2
...         decimal.Decimal('1.00')/decimal.Decimal('3.00')
...
... 
Decimal('0.33')
>>> decimal.Decimal('1.00')/decimal.Decimal('3.00')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')