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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于并行遺傳神經網絡算法的動態路徑選擇方法

基于并行遺傳神經網絡算法的動態路徑選擇方法

2009-09-23 | rar | 501 | 次下載 | 3積分

資料介紹

實時、高效的求解大規模路網中的最優路徑是動態路徑誘導領域的研究難點。針對基本遺傳算法在計算大型網絡的優化問題時表現出的求解效率低等缺點,在基本遺傳算法中引入了子群體和遷移策略,提出了基于并行遺傳算法的最優路徑選擇方法,設計了適用于路徑優化的編碼方式、適應度函數、遺傳操作算子和遷移算子,并采用神經網絡預測
方法構造了實時動態的路阻矩陣。仿真試驗表明:該方法的準確性、實時性和快速性優于基本遺傳算法,并且大規模路網中求解效率和求解質量的平衡問題也得以解決。
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